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      數據庫就是結構化的數據倉庫。人們時刻都在和數據打交道，如：存儲在個人掌上電腦（ PDA ）中的數據、家庭預算電子數據表，企業的財務、倉庫數據，銀行、電信數據等等。對于少量、簡單的數據，如果它們與其它數據之間的關聯較少或沒有關聯的情況下，他們可以簡單的存放在文件中。當然如果所有的數據結構都很簡單，那么數據庫管理系統就沒什么用了。但是企業數據都是相關聯的。如：職員表鏈接到名稱和地址的記錄，訂單記錄需要與庫存信息相對應，海運記錄需要與信用額度相對應，等等。通常來說，不可能使用普通的記錄文件來管理大量的、復雜的系列數據，如：銀行的客戶數據，或者生產廠商的的生產控制數據。普通記錄文件沒有系統結構來系統的反映數據間的復雜關系，它也不能強制定義個別數據對象。

（1）數據庫管理系統

    數據庫管理系統 (DBMSs) ，或者數據庫管理器已經發展了近二十年，來解決上面提到的這些需求。數據庫管理器是近似于文件系統的軟件系統，通過它應用程序和用戶可以取得所需的數據。然而，它們又不像文件系統，它們定義了所管理的數據之間的結構和約束關系。并且，數據庫管理器提供了一些基本的數據管理功能：

（2）管理數據庫日志

    對于容災而言，數據庫備份應當存貯在遠離數據庫的地方。為了達到最優容災狀態，在災難發生后能夠容易地獲取數據庫日志也是非常必要的。數據庫歸檔日志通常保存在備份儲存的地點。數據庫管理員必須在數據庫實時恢復和資源占用量兩者之間找到平衡，從而決定進行數據庫日志歸檔的頻率。過多地進行歸檔可以降低數據損失的潛在危險，但是浪費了更多的進程和 I/O 資源，很有可能增加了處理的響應時間。過少地進行歸檔可以降低資源的平均占用量，但是延長了兩次歸檔的間隔時間，很有可能導致不能做到精確的實時恢復。

    如果一個數據庫和它的聯機日志被損壞了，那么即使馬上進行了嚴密的數據庫備份和日志歸檔，數據也極有可能丟失。因此，一個完整的數據庫融災策略的一個重要部分就是對聯機的數據庫日志進行復制，這樣在進行修復處理時就可以及時利用這些復制的內容準確無誤地修復數據庫。聯機數據庫日志可以通過有限的距離進行鏡像。如果距離過長，數據庫管理員可以通過多路轉接技術或者通過企業網絡同時進行本地和遠處的日志拷貝。多路轉接技術通常比鏡像和低水平復制（如數據卷）的速度要慢一些，因此如果可以的話要盡量選擇后一種方式。

    最高級別的數據庫實時恢復是在每次事務提交的之前同步進行數據庫日志的傳輸和歸檔。換句話說，必須要在日志已經被轉移到另外地點后，才進行事務的提交。顯而易見，這種選擇執行起來的代價是非常昂貴的，因而在實踐中較少采用。

被動式的數據庫恢復

    在沒有備份的情況下，一旦出現數據災難，那么就只能通過修復關鍵數據庫文件，再嘗試修復文件結構，以這樣的方式來恢復數據庫。由于此時涉及到對硬件結構、文件系統、數據庫結構的深入分析，因此要求服務商有極強的綜合技術能力。

飛客最擅長 Oracle 和 SQL Server 數據庫的恢復，主要包括以下數據庫修復技術：

ORACLE 恢復修復

1 undo 、 system 表空間損壞的恢復。 
2 誤 delete 數據的恢復、誤刪除表空間 drop 、 truncate 表的恢復。 
3 各種 ora- 錯誤的修復。 
4 DMP 文件不能導入數據庫以及 LOB 數據恢復等情況。 
5 oracle 數據庫中數據文件出現壞塊情況下的恢復。 
6 oracle 數據庫無數據文件但有有日志的情況下的恢復。 
7 能夠在系統表和表空間文件丟失，變成 0 字節下完整的恢復數據。 
9 只要沒有覆蓋表空間文件，我都有信心恢復數據。無論你是什么系統（ Windows 、 UNIX 等），無論什么存儲設備（硬盤、磁盤陣列）

SQL Server 修復

1. 如完全丟失數據庫文件，用一般數據恢復方式不能恢復 
2. 表被刪除，甚至被重寫，表行被刪除。 
3. 索引錯誤，或者 IAM 斷裂。 
4. 數據庫大面損壞，可以指定任意表或者字段提取數據。 
5. 系統表損壞甚至完全損壞。可以提取指定數據。